FINDING A POSTERIOR DOMAIN PROBABILITY DISTRIBUTION BY SPECIFYING NONSPECIFIC EVIDENCE
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Finding a posterior Domain Probability Distribution by Specifying Nonspecific Evidence
This article is an extension of the results of two earlier articles. In [J. Schubert, “On nonspecific evidence”, Int. J. Intell. Syst. 8 (1993) 711-725] we established within Dempster-Shafer theory a criterion function called the metaconflict function. With this criterion we can partition into subsets a set of several pieces of evidence with propositions that are weakly specified in the sense t...
متن کاملSpecifying nonspecific evidence
In an earlier article [J. Schubert, “On nonspecific evidence,” Int. J. Intell. Syst. 8(6), 711−725 (1993)] we established within Dempster-Shafer theory a criterion function called the metaconflict function. With this criterion we can partition into subsets a set of several pieces of evidence with propositions that are weakly specified in the sense that it may be uncertain to which event a propo...
متن کاملSequential Updating Conditional Probability in Bayesian Networks by Posterior Probability
The Bayesian network is a powerful knowledge representation formalism; it is also capable of improving its precision through experience. Spiegelhalter et al. [1989] proposed a procedure for sequential updating forward conditional probabilities (FCP) in Bayesian networks of diameter 1 with a single parent node. The procedure assumes certainty for each diagnosis which is not practical for many ap...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems
سال: 1995
ISSN: 0218-4885,1793-6411
DOI: 10.1142/s021848859500013x